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Die Darstellung der Prozessparameter erfolgt über ein übersichtliches Dashboard.

VORTEILE DURCH INTELLIGENTE VERNETZUNG

Sinkende Lagerkapazitäten und die auftragsbezogene Individualisierung von Produkten und Chargen stellen hohe Anforderungen an den Lebensmittelhersteller. Die Maschinenfabrik Greif-Velox entwickelt daher im Bereich Verpackungsanlagen ganz individuell auf die jeweiligen Bedürfnisse abgestimmte Systeme, die sich dank intelligenter Vernetzung selbst organisieren und Prozesse optimieren. Das bringt deutlich messbare Vorteile für Planung, Produktion, Logistik und Instandhaltung.

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Durch den Einsatz sensorisch überwachter, cyber-physikalischer Systeme werden Produktions- und Verpackungsprozesse grundlegend verändert: Das Prozessleitsystem entscheidet auf Grundlage der erfassten Daten selbst, welche Abfüllung welches Stoffes in welcher Menge aktuell optimal wäre und gibt die Informationen über das Warenwirtschaftssystem direkt an die Anlage.

Alle Systemmeldungen und Maschinenparameter, zum Beispiel aktuelle Gewichte, Anzahl der Säcke, aktuelle Drücke oder Drehmomente, werden mittels Sensoren erfasst und können dank einer flexiblen Datenschnittstelle in einer Cloud gesammelt und mit dem Prozessleit- beziehungsweise Prozesssteuerungssystem des Anwenders vernetzt werden. In einem solchen komplett digitalen Prozess können Stillstandszeiten aufgrund von zeitlich nicht richtig aufeinander abgestimmten Teilprozessen vermieden werden. Ebenso werden Lagerkapazitäten eingespart, wenn der Prozess so auf die Transportlogistik abgestimmt ist, dass das Produkt nach der Produktion direkt abgeholt wird.

Zukünftig werden die Daten des Abfüll- und Verpackungsprozesses übersichtlich auf einem Dashboard dargestellt, mit dem Anlagenbediener über eine sichere VPN-Verbindung jederzeit ortsunabhängig einen Überblick über die Leistung der Anlage erhalten und auch in den Produktionsprozess eingreifen können. Zur Steigerung der Produktivität durch intelligent vernetzte Komponenten gehört auch die Weiterentwicklung der Predictive Maintenance, also der proaktiven Wartung. Durch die Erfassung und Auswertung von zeit-, zyklus- und zustandsbasierten Daten kann das System den Anwender rechtzeitig vor einem möglichen Ausfall informieren, dass beispielsweise eine Anlagenkomponente ausgetauscht werden muss. Auf diese Weise können Stillstandszeiten im Produktionsprozess minimiert und die Auslastung der Maschinen optimiert werden.

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